Mercor, la startup de recrutement IA fondée par trois Thiel Fellows de 21 ans, a levé 100 millions de dollars lors d'un tour de table de série B, a confirmé la société à TechCrunch.
Basée à Menlo Park, Felicis a mené le tour, valorisant Mercor à 2 milliards de dollars - huit fois sa valorisation précédente, comme le rapportait précédemment le Wall Street Journal. Les investisseurs existants Benchmark, General Catalyst et DST Global ont également participé.
General Catalyst avait mené le tour d'amorçage de 3,6 millions de dollars de la société en 2023, tandis que Benchmark avait soutenu sa série A de 32 millions de dollars en 2024 à une valorisation de 250 millions de dollars.
Le tour de financement fait de CEO Brendan Foody, CTO Adarsh Hiremath et COO Surya Midha, certains des plus jeunes fondateurs d'une startup valant un milliard de dollars. La plateforme de deux ans, qui compte parmi ses soutiens Peter Thiel, Jack Dorsey et Adam D'Angelo, affirme que le dernier financement aidera à "accélérer sa capacité à mettre en relation des milliards de personnes avec leur vocation, appliquant le talent humain à son plus haut potentiel."
Fondée en 2023, Mercor utilise l'IA pour optimiser le processus de recrutement. Sa plateforme automatise le tri des CV, le jumelage des candidats, propose des entretiens alimentés par l'IA et la gestion de la paie. Les employeurs téléchargent les descriptions de poste, et le système de Mercor recommande les meilleurs candidats.
Mercor affirme que son système automatisé non seulement simplifie le recrutement, mais élimine également les biais du processus. Cette affirmation soutient que les systèmes d'IA sont moins biaisés que les humains, ce qui n'a pas toujours été prouvé. Néanmoins, des entreprises technologiques telles que OpenAI utilisent déjà les outils automatisés de Mercor, que l'entreprise affirme pouvoir trouver de meilleurs candidats humains que, eh bien, d'autres humains.
Les demandeurs d'emploi passent un entretien IA de 20 minutes qui évalue leurs compétences et crée un profil. La plateforme les assortit ensuite à des postes à temps plein, à temps partiel ou à l'heure pertinents.
"Nous recueillons des données de performance sur les candidats et les utilisons pour affiner nos prédictions sur qui performera le mieux à l'avenir", a déclaré Foody.
Mercor s'était initialement concentrée sur le recrutement d'ingénieurs logiciels et de professionnels de la technologie dans les opérations, la création de contenu, le développement de produits et le design. Les ingénieurs logiciels restent les talents les plus recherchés sur Mercor aujourd'hui, a déclaré Foody. Mais les laboratoires d'IA recherchent de plus en plus d'autres professionnels - consultants, docteurs en philosophie, banquiers, médecins et avocats.
Pour répondre à la demande croissante, Mercor a élargi son pool de talents, aidant les équipes RH à évaluer 468 000 candidats. L'Inde reste sa plus grande source de talents, suivie par les États-Unis, tandis que l'Europe et l'Amérique du Sud connaissent une croissance rapide.
Le chiffre d'affaires explose à mesure que les entreprises adoptent le travail flexible
Cette dynamique a entraîné une forte augmentation du chiffre d'affaires de Mercor, qu'elle génère en facturant des frais de recherche horaire à ses clients.
En septembre dernier, la startup affichait une croissance de 50 % mois après mois, avec un taux de revenus annuels récurrents (calculé en multipliant son dernier revenu mensuel par 12) dans les "dizaines de millions". Maintenant, à ce rythme, elle se situe à un ARRA de 75 millions de dollars, dont la majeure partie provient des laboratoires d'IA. Mercor affirme collaborer désormais avec les cinq premiers laboratoires d'IA au monde, dont OpenAI.
La valorisation de 2 milliards de dollars de Mercor lui donne un multiple de 27 fois l'ARR, un chiffre raisonnable par rapport aux valorisations plus gonflées actuellement. Certains investisseurs sont prêts à payer jusqu'à 50 fois l'ARR pour les entreprises d'IA générative à la croissance la plus rapide.
Outre les préoccupations concernant les biais de recrutement, un autre débat entourant la technologie de Mercor est son potentiel d'accélération du remplacement d'emplois à mesure que l'IA progresse.
Cependant, Foody soutient que plutôt que de remplacer les travailleurs, Mercor automatise de grandes parties de l'économie, rendant les travailleurs encore plus précieux dans les domaines où ils sont toujours nécessaires.
Le PDG explique que Mercor aide à identifier les emplois que les humains devraient occuper dans une économie pilotée par l'IA ou les emplois que l'IA ne peut pas effectuer - comme la formation de modèles d'IA, la prise de décisions complexes ou le comblement de rôles créatifs et stratégiques.
"Si l'IA automatise 90 % de l'économie, alors les humains deviennent le goulot d'étranglement pour les 10 % restants. Cela signifie qu'il y a un levier de 10 fois sur chaque unité de production économique à laquelle les humains contribuent car le reste a été automatisé", explique Foody. "Cela signifie que la façon dont les gens travaillent change alors que nous passons à un modèle de travail plus fractionné, de type pigiste."
C'est pourquoi le fondateur estime que Mercor restera pertinent à long terme, alors que de plus en plus d'entreprises privilégient l'expertise à la longévité et embauchent des spécialistes pour des projets à court terme au lieu de compter sur du personnel à plein temps.
"Je pense que le travail devient plus efficace grâce à un jumelage plus intelligent des emplois", a-t-il déclaré. "Chaque projet devrait être géré par la meilleure personne pour le travail, pas simplement par n'importe qui disponible dans le personnel."
Quant à son propre recrutement, Mercor, avec une équipe d'âge moyen de 22 ans, a récemment embauché l'ancien responsable des opérations de données humaines chez OpenAI et l'ancien responsable de la croissance chez Scale.
