Meta a annoncé vendredi PARTNR, un nouveau programme conçu pour étudier l'interaction homme-robot (HRI). La recherche est spécifiquement axée sur la façon dont les humains et les robots pourraient collaborer dans l'environnement domestique. Cela inclut des tâches banales comme le nettoyage, la cuisine et la réception de livraisons de nourriture.
Le ménage automatisé est un rêve vieux de plusieurs décennies, le plus souvent incarné par Rosie des Jetsons. La femme de ménage robot a fait ses débuts à la télévision il y a plus de 60 ans, mais continue d'être une référence populaire lorsqu'il s'agit d'évoquer le potentiel des machines sophistiquées pour alléger le fardeau des tâches ménagères.
Jusqu'à présent, cependant, seul l'aspirateur robot a fait des progrès significatifs sur le marché. Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles aucun autre robot domestique n'a percé dans le grand public, notamment le prix, la fiabilité et les fonctionnalités limitées. Ce n'est certainement pas faute d'essayer, ni à cause du désintérêt des consommateurs. C'est juste qu'aucun autre robot n'a atteint à la fois le coût et l'ensemble des fonctionnalités.
Il est probable que voir plus de robots à la maison nécessite une meilleure collaboration avec les personnes qui les possèdent. La première vague de robots domestiques risque de ne pas être en mesure de gérer les tâches de manière autonome. Même un bon aspirateur robot a besoin d'aide de temps en temps. Meta positionne PARTNR à la fois comme une référence et un ensemble de données pour déterminer comment les personnes et les robots pourraient travailler ensemble pour accomplir des tâches autour de la maison.
"Notre référence comprend 100 000 tâches, y compris des corvées ménagères telles que le nettoyage de la vaisselle et des jouets", écrit Meta. "Nous publions également l'ensemble de données PARTNR contenant des démonstrations humaines des tâches PARTNR en simulation, qui peuvent être utilisées pour former des modèles d'IA incarnés."
La simulation est devenue un outil de plus en plus utile dans le déploiement de robots, permettant aux organisations de tester en quelques secondes ce qui pourrait autrement prendre des heures ou des jours à réaliser dans le monde réel. Meta dit cependant qu'elle a également réussi à déployer le modèle PARTNR en dehors de la simulation. Il a déjà été utilisé par le robot Spot de Boston Dynamics lors de tests. Meta a également construit une interface de réalité mixte conçue pour offrir une représentation visuelle des processus de prise de décision du robot.
"Le potentiel d'innovation et de développement dans le domaine de la collaboration homme-robot est vaste", ajoute Meta. "Avec PARTNR, nous voulons réimaginer les robots comme des partenaires futurs, et pas seulement des agents, et stimuler la recherche dans ce domaine passionnant."
La technologie orientée vers les personnes âgées offre beaucoup de potentiel pour la catégorie. Par exemple, le chariot de service automatisé de Labrador offre des insights sur les façons dont la technologie pourrait aider les personnes âgées qui continuent de vivre de manière indépendante. Cependant, de nombreuses avancées de la variété que Meta vise à aborder seront nécessaires avant que de tels systèmes n'obtiennent l'adhésion du grand public.
Les humanoïdes sont une autre avenue intrigante qui s'est présentée au cours des dernières années. La plupart des entreprises derrière ces robots bipèdes envisagent un avenir dans lequel ils aideront éventuellement à la maison. Cela dit, les prix doivent considérablement baisser et la fiabilité doit s'améliorer de manière significative. C'est en grande partie la raison pour laquelle la plupart des fabricants cherchent d'abord à répondre aux besoins des entreprises.
Avec la bonne mise à l'échelle et les progrès en IA, on peut imaginer un monde dans lequel les robots humanoïdes gèrent des tâches à usage général d'une manière qui leur permette d'aider à la fois dans l'usine et à la maison. Une étape importante vers cet endroit nécessite des avancées solides dans la collaboration homme-robot. Meta, qui explore la robotique dans le cadre de ses recherches plus larges en IA, espère que PARTNR pourra les aider à y parvenir.
