Les entreprises technologiques, les développeurs de centres de données et les services publics électriques paniquent face à la perspective d'une demande incontrôlable d'électricité aux États-Unis face à une croissance sans précédent de l'IA.
Malgré toutes les inquiétudes, un nouvel article publié cette semaine suggère que la situation pourrait ne pas être aussi désastreuse si les opérateurs de centres de données et autres gros consommateurs d'électricité réduisaient légèrement leur consommation.
En limitant la puissance tirée du réseau à 90% du maximum pendant quelques heures à la fois - pour un total d'environ un jour par an - les nouveaux utilisateurs pourraient débloquer 76 gigawatts de capacité aux États-Unis. C'est plus que tous les centres de données utilisés à l'échelle mondiale, selon Goldman Sachs. Pour mettre ce chiffre en perspective, il représente environ 10% de la demande de pointe aux États-Unis.
Si les centres de données réduisaient davantage leur consommation, ils pourraient débloquer progressivement plus de capacité.
Ces programmes ne sont pas exactement nouveaux.
Depuis des décennies, les services publics encouragent les gros consommateurs d'électricité comme les centres commerciaux, les universités et les usines à réduire leur consommation en période de pointe, comme lors de journées chaudes d'été. Ces utilisateurs pourraient réduire la climatisation ou éteindre des machines énergivores pendant quelques heures, et en retour, le service public leur accorderait un crédit sur leur facture.
Les centres de données sont largement restés à l'écart, préférant maintenir le temps de disponibilité et les niveaux de performance pour leurs clients. L'étude soutient que les centres de données pourraient être des participants idéaux aux programmes de réponse à la demande car ils ont le potentiel d'être flexibles.
Il existe plusieurs façons pour les centres de données de réduire leur consommation d'énergie, affirme l'étude. L'une d'entre elles est la flexibilité temporelle, ou le déplacement des tâches informatiques aux heures de moindre demande. L'entraînement des modèles d'IA, par exemple, pourrait facilement être reprogrammé pour accommoder une brève réduction.
Une autre est la flexibilité spatiale, où les entreprises déplacent leurs tâches de calcul vers d'autres régions qui ne connaissent pas une demande élevée. Même avec des centres de données, les opérateurs peuvent consolider les charges et éteindre une partie de leurs serveurs.
Et si les tâches sont critiques et ne peuvent pas être retardées ou déplacées, les opérateurs de centres de données peuvent toujours se tourner vers des sources d'énergie alternatives pour compenser toute réduction. Les batteries sont idéales pour cela, car même des installations de taille modeste peuvent fournir plusieurs heures d'énergie presque instantanément.
Certaines entreprises ont déjà participé à des versions ad hoc de ces programmes.
Google a utilisé sa plateforme de calcul respectueuse du carbone, initialement développée pour réduire les émissions, pour permettre une réponse à la demande. Enel X a travaillé avec des centres de données pour exploiter les batteries de leurs alimentations sans interruption (ASI) afin de stabiliser le réseau. Et PG&E propose de connecter plus rapidement les centres de données au réseau si les opérateurs acceptent de participer à un programme de réponse à la demande.
Ces ajustements ne vont pas complètement éliminer le besoin de nouvelles sources d'énergie. Mais ils pourraient transformer une situation potentiellement catastrophique - dans laquelle la moitié de tous les nouveaux serveurs d'IA sont sous-alimentés - en une situation plus facile à résoudre.
