Pour quelqu'un qui souhaite des panneaux solaires, la question est souvent la suivante : "Combien ?" Et pour une pompe à chaleur, c'est "de quelle taille ?" Répondre à ces questions nécessite généralement qu'un entrepreneur se rende sur votre propriété.
Cependant, au cours de la dernière décennie, les installateurs de panneaux solaires ont considérablement réduit ce processus chronophage. Certains, comme Tesla, l'ont totalement éliminé. Le secret réside dans les logiciels - qui, associés à une gamme de sources de données, permettent aux installateurs de modéliser exactement le nombre de panneaux dont une maison aura besoin.
Comme de nombreux autres installateurs solaires, Palmetto dispose de son propre outil interne pour évaluer les projets potentiels, qui repose sur un logiciel acquis lorsqu'il a acheté Mapdwell, une start-up de cartographie solaire.
Mais alors que la croissance a ralenti sur le marché du solaire résidentiel, l'entreprise a commencé à s'attaquer à d'autres projets d'électrification, notamment des batteries de secours et des pompes à chaleur. Développer des logiciels pour ces produits, qui se trouvent à l'intérieur de la maison où les images satellites ne peuvent pas atteindre, est plus délicat.
C'est pourquoi Palmetto a commencé à recueillir des données pour développer une vue virtuelle de chaque bâtiment résidentiel aux États-Unis. Michael Bratsafolis, le président de l'intelligence énergétique de Palmetto, a déclaré à TechCrunch que l'entreprise est "essentiellement en train de simuler des jumeaux numériques de l'ensemble du stock de bâtiments résidentiels aux États-Unis".
L'outil de l'entreprise repose sur des données publiques et privées. Lorsqu'elle n'a pas d'informations exactes, son IA utilise des indices pour déduire ce qui pourrait se cacher dans les murs. Par exemple, une maison construite dans les années 1950 a probablement utilisé du bois de 2x4 pour les murs extérieurs, limitant la quantité d'isolation pouvant être insérée à l'intérieur.
"Cette technologie peut décomposer la maison en plus de 60 caractéristiques et attributs différents", a déclaré Bratsafolis.
Pour valider les modèles, Palmetto peut se tourner vers les données qu'elle a déjà recueillies sur les maisons ayant acheté ou loué des panneaux solaires auprès de l'entreprise.
"Cela nous permet d'anonymiser et d'utiliser les informations et données réelles sur une maison pour comparer les performances du modèle et aider à entraîner davantage le modèle", a-t-il déclaré.
Palmetto a également décidé d'ouvrir l'outil aux développeurs externes, une décision inspirée par son expérience chez Twilio.
"Je viens de ce mouvement des développeurs, de l'approche micro-service consistant à fournir des blocs de construction API pour autonomiser les partenaires et les développeurs", a-t-il déclaré.
Les développeurs bénéficient de 500 appels gratuits chaque mois, et au-delà, c'est cinq cents par appel. Pour les gros clients, Bratsafolis a déclaré que l'entreprise est prête à négocier des tarifs spéciaux.
Bratsifolis espère que les développeurs créeront des outils qui accéléreront l'électrification du stock de bâtiments aux États-Unis, et Palmetto obtiendra quelques indices sur l'orientation du marché : "Vous ne savez pas forcément quels pourraient être les cas d'utilisation. Et avec un produit API, vous obtenez un aperçu incroyable de la demande et du marché."
