Avec la sortie de nouveaux modèles d'IA qui sont meilleurs en codage, les développeurs utilisent de plus en plus l'IA pour générer du code. Un des exemples les plus récents est le lot actuel de Y Combinator, l'accélérateur de startups légendaire de la Silicon Valley. Un quart du lot de startups W25 ont 95% de leurs bases de code générées par l'IA, a déclaré Jared Friedman, associé gestionnaire de YC, lors d'une conversation publiée sur YouTube.
Friedman a déclaré que ce chiffre de 95% ne comprenait pas des choses comme du code écrit pour importer des bibliothèques mais prenait en compte le code tapé par des humains par rapport à celui de l'IA.
“Ce n'est pas comme si nous avions financé un tas de fondateurs non techniques. Chacune de ces personnes est très technique, entièrement capable de construire leurs propres produits à partir de zéro. Il y a un an, ils auraient construit leur produit à partir de zéro — mais maintenant 95% de celui-ci est construit par une IA,” a-t-il déclaré.
Dans une vidéo intitulée “Le codage d'ambiance est l'avenir”, Friedman, avec le PDG de YC Garry Tan, l'associé gérant Harj Taggar, et la partenaire générale Diana Hu, ont discuté de la tendance à utiliser le langage naturel et les instincts pour créer du code.
Le mois dernier, l'ancien responsable de l'IA chez Tesla et ancien chercheur chez OpenAI, Andrej Karpathy, a décrit le terme “codage d'ambiance” pour décrire une façon de coder en utilisant de grands modèles de langue sans se focaliser sur le code lui-même.
Le code généré par l'IA est loin d'être parfait. Des études et des rapports ont observé que certains codes générés par l'IA peuvent introduire des failles de sécurité dans les applications, entraîner des pannes, ou faire des erreurs, obligeant les développeurs à modifier le code ou à déboguer lourdement.
Lors de la discussion, Hu a déclaré que même si les constructeurs de produits dépendent fortement de l'IA, une compétence à laquelle ils devraient être bons est de lire le code et de trouver des bugs.
“Il faut avoir le goût et assez d'entraînement pour savoir si un LLM crache des trucs mauvais ou bons. Pour faire du bon ‘codage d'ambiance’, il faut quand même avoir du goût et des connaissances pour juger le bon du mauvais,” a-t-elle déclaré.
Tan a également convenu du fait que les fondateurs ont besoin d'une formation en codage classique pour soutenir les produits à long terme.
“Disons qu'une startup avec 95% de code généré par l'IA sort [sur le marché], et un an ou deux plus tard, ils ont 100 millions d'utilisateurs sur ce produit, est-ce qu'il tombe en panne ou non? Les premières versions des modèles de raisonnement ne sont pas bonnes en débogage. Donc il faut aller en profondeur pour voir ce qui se passe avec le produit,” a-t-il suggéré.
Les investisseurs en capital-risque et les développeurs sont enthousiasmés par le codage alimenté par l'IA. Des startups comme Bolt.new, Codeium, Cursor, Lovable, et Magic ont levé des centaines de millions de dollars de financement au cours des 12 derniers mois.
“Ce n'est pas une mode. Ce n'est pas quelque chose qui va disparaître. C'est la façon dominante de coder. Et si vous ne le faites pas, vous pourriez bien être laissé pour compte,” a ajouté Tan.
